4月29日下午，湘潭大学举办科技成果汇编发布会，精心推出183项优势特色科研成果，并遴选12个创新性强、转化潜力大、产业前景好的团队项目进行了路演，集中展现了学校的科研综合实力和社会服务能力，有力推动了学校科技成果与湖南优势重点产业链的深度融合对接。

湖南国家应用数学中心骨干科研人员形成的“高效并行算法与解法器”“基于数字孪生的磁控化学机械抛光工艺及应用”“钢企智能组板/坯余坯匹配与钢板零部件排版技术”等22项成果在会上发布，“Python 有限元分析软件 FEALPy”“超大规模芯片全局布局设计的 EDA 软件”“智能测控无人船关键技术及装备”等3个项目成果在会上路演。发布的科技成果对应工程机械、航空航天装备、信息技术应用创新工程、新能源及智能网联汽车、3D打印及机器人、软件开发、人工智能等学校重点优势特色科研领域，与湖南先进制造“3+3+2”产业集群和22条新兴优势产业链匹配度高、对接强。

魏华祎教授负责的“Python 有限元分析软件 FEALPy”是一个开源的工业CAE仿真共性基础算法库，是完全基于Python语言开发的一处天然跨平台资源地。FEALPy以模块化、对象化和数组化的方式集成实现了大量基础前沿算法研究成果，同时致力于成为工业CAE仿真领域的共性基础算法库和共享学习实践平台，为中国工业CAE仿真人才的培养和国产CAE软件的发展提供有力支撑。

周航宇教授负责的“智能测控无人船关键技术及装备”经过近十年的攻关，围绕无人船自主航行关键技术缺漏，提出的基于自主标定的电子罗盘角度自动补偿方法、无人船偏差测控技术、智能避障技术、数据采集时空一致性研究、多源信号干扰解决方案、无人船自主脱困技术等均已达到国内领先水平，同时已研制出满足水下地形测量需求的无人船，不仅能够满足自主航行自动测绘需要，还具有自主避障功能和自主脱困的能力，全国应用市场规模超200亿元。

彭拯教授负责的“超大规模芯片全局布局设计的 EDA 软件”是具有自主知识产权的EDA软件，对超大规模芯片物理设计的布局阶段建立忠实于现代先进制程工艺的数学优化模型,并设计有效算法求解相关模型，从而得到高质量的布局方案的目标起到了关键作用。项目根据先进制程的工艺要求和芯片布局的内在原理,建立了忠实于原型的数学模型，提出了求解模型的高效率算法，进而致力构建具有自主产权的EDA软件。近年来，项目在 EDA 领域顶刊和顶会（TCAD，DAC，ICCAD）发表论文 10 多篇、专利多项，获 2020 年度中国运筹学会科学技术奖。