1月25日上午，韶峰大讲堂第3期第2场（总期第13场）院士报告会在湘潭大学数学与计算科学学院五楼报告厅举行，中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院研究员马志明教授做客韶峰大讲堂，作题为“与时俱进，促进应用数学的发展（科学研究的新范式：智能+数据）”的学术报告。湖南国家应用数学中心主任、湖南韶峰应用数学研究院首席科学家黄云清主持报告会，百余名来自全国各大高校的专家学者参会聆听报告。

马志明院士以科学研究的四类传统范式开篇，由此引出一种全新的研究范式“AI for Science（智能+数据）”，该新范式如今已运用到生物、分子动力学、数学、气象、医疗、化学等众多科研领域。马志明院士认为，新范式中大语言模型的出现将导致一种新的现象，即随着大语言模型的规模扩大，当跨过一定阈值时，它们的效果将急剧增长，甚至出现“人的智慧”。

随后，马志明院士详细介绍了其团队在新范式驱动下的一些研究工作及获得的研究成果，包括用AI方法求解偏微分方程，多关系动态图神经网络，用AI方法预测蛋白质结构，用AI方法预训练分子模型等。马志明院士介绍道，近年来其团队还与华为公司就研究Polar码的性能开展了许多合作，同样获得了多项颇有意义的科研成果，如证明了块状下三角仿射(BLTA)群即为Polar码的所有仿射自同构群，利用概率方法计算Pre-transformed polar code的平均码谱，基于图谱工具找到了新的预测LDPC码性能的方法并给出了数学证明等。

马志明院士的报告深入浅出、娓娓道来，为听众们展示了“智能+数据”在科学研究中的广泛应用和重大作用。互动环节中，参会的专家学者们就自己的疑问与马志明院士进行了深入探讨交流。

马志明，中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院研究员、第三世界科学院院士、数理统计学会（IMS）Fellow。马志明院士在概率论与随机分析领域有重要贡献，研究狄氏型与马氏过程的对应关系取得了突破性进展，与人合作建立了拟正则狄氏型与右连续马氏过程一一对应的新框架；在Malliavin算法方面，与合作者证明了Wiener空间的容度与所选取的可测范数无关；在无穷维分析领域，与合作者得到紧Riemann流形的环空间上带位势项的对数Sobolev不等式，这是目前国际上该研究方向最好的结果；在奇异位势理论、费曼积分、薛定锷方程的概率解、随机线性泛函的积分表现、无处Radon光滑测度等方面获得多项研究成果。曾获国家自然科学二等奖、中国科学院自然科学一等奖、Max-Planck研究奖、陈省身数学奖、何梁何利奖、华罗庚数学奖等，在1994年国际数学家大会上作邀请报告。

韶峰大讲堂是湖南国家应用数学中心依托湖南韶峰应用数学研究院设立的学术品牌活动，到家集团CEO陈小华先生捐赠专项经费。大讲堂以“汇院士之智，问数学之道，攀科创之峰”为宗旨，邀请数学、计算及相关领域院士专家讲授报告，发挥院士理论功底深、视野开阔、经验丰富的优势，提高科技工作者的科研水平、激发青年学子学习科学知识的兴趣、培养更多的应用型科技创新人才。