近日，由研究院冯春生教授承担的光合基金3期项目《基于国产加速器的高效代数多层网格法预条件迭代求解器研发》完成结题答辩，顺利通过验收，并被评为优秀课题。

该项目面向国产 C86+DCU 异构体系，重点研发了基于聚集的代数多层网格法为预条件子的 Krylov 子空间迭代法(如CG、GMRES等)的高性能稀疏线性解法器，其中包含数据结构、基础数学运算模块、迭代法和预条件算法与 C86+DCU 异构高性能计算机体系的适配，混合精度和基于Matrix-Free的几何多层网格法等优化策略，并在先行聚变(成都)科技有限公司、中国船舶科学研究中心船海科技创新中心、中船奥蓝托无锡软件技术有限公司等单位形成示范应用。

成果经过软件性能指标测试，达成主要性能指标：

1. 针对Poisson方程：单卡DCU比CPU单核心的加速比为1.8~36.1倍，单卡DCU比CPU32核心的加速比为1.4 ~ 26.8倍；

2. 针对非等温油藏算例：单卡DCU比CPU单核心加速10.6倍，单卡DCU比CPU32核心加速3.3倍；混合精度方法比双精度加速12%~32%。

“光合基金”是由光合组织面向全国高校、企业、研究院所等相关单位，瞄准新时期各行业领域对信息技术应用的迫切需求，基于C86异构计算平台进行基础算法、应用软件的适配、移植、优化。期望行业科研人员借助移植优化的成果解决实际应用问题，提供更高效、更精准的计算平台，推动科学研究和技术创新的发展。